新浪体育_新浪体育直播 10年专注环保设备研发制造 环保设备【http://droidcellphone.com】系统设计\制作\安装一条龙服务
新浪体育直播 中文网址:【麻豆视频.COM】
当前位置:新浪体育直播 > 新浪体育直播 > 案例分类2 >
15

Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)

作者:admin 来源:未知 时间:1622648485 点击:

[文章前言]:将数据限定在10000个最常见出现的单词,8982个训练样本和2264个测试样本 对于这个例子,最好的损失函数是categorical_crossentropy(分类交叉熵),它用于衡量两个概率分布之间的距离 最终

  将数据限定在10000个最常见出现的单词,8982个训练样本和2264个测试样本

  对于这个例子,最好的损失函数是categorical_crossentropy(分类交叉熵),它用于衡量两个概率分布之间的距离

  最终输出是46维的,本代码中间层只有4个隐藏单元,中间层的维度远远小于46

  尝试了中间层128个,但是迭代20轮,准确率却只有77%,说明迭代次数过高,出现了过拟合。

  以上就是小编为大家介绍的Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)的全部内容,如果大家还对相关的内容感兴趣,请持续关注江苏某某环保设备有限公司

  本文标题:Python深度学习案例2--新闻分类(多分类问题)  地址:/case/alfl2/1070.html



欢迎来到:❥❥新浪体育直播❤droidcellphone.com❤新浪体育直播,赛事活动,参加的玩家都可以活动福利礼包,游戏的玩法也很解压,全方位碾压你的游戏库。

XML地图 新浪体育直播

环保设备公司,10年品牌打造行业正规!

【Copyright ©2017-2021 新浪体育_新浪体育直播 】  版权所有

网站地图 新浪体育直播